A IA está aqui. O que vai mudar?

Qualquer um que fique nos trilhos porque pensa que o comboio vai vê-lo e abrandar vai ser invadido por ele.A bordo do trem., e fazer parte do processo de definição do seu rumo, acrescentou.

Hosanagar, que faz parte do Departamento de Operações, Informação e Decisões da Wharton, capta a paralisia que muitas pessoas sentem sobre a IA geradora e o que isso significa para seus empregos.O lançamento do ChatGPT há um ano catapultou a IA para o centro das atenções e despertou temores de que a revolução dos robôs esteja finalmente aqui, ameaçando substituir os humanos em quase todas as tarefas concebíveis, desde escrever cópias até realizar cirurgias.

Mas uma nova série especial da Wharton intituladaIA em FocoO programa tem por objectivo colocar esta tecnologia em rápida mudança no contexto e ajudar o público a compreender não só as preocupações legítimas que a IA traz, mas também o seu enorme potencial.Eric BradlowO Professor de Marketing e Vice-Dicano de Análise da Wharton, também destaca algumas das principais pesquisas da escola sobre IA no que diz respeito aos negócios.desporto,Gestão,Neurociência,cuidados de saúde,educação,Fabricantes de automóveis,inovação,produtividadee, mais amplamente,Indústrias e organizações.

Como a IA está mudando o comportamento humano

Professor de MarketingStefano Puntonijuntou-se a Bradlow e Hosanagar para o primeiro episódio da série, que foi uma discussão geral sobre "Qual é o futuro da IA?"Veja o episódio aqui.) Puntoni é co-diretor daAl na Wharton, e estuda como a tecnologia está mudando o comportamento humano, incluindo os padrões de consumo e trabalho.

Ele disse que a integração de uma perspectiva de ciência comportamental na análise pode ajudar as empresas a obter o máximo de valor de seu capital humano e tecnologia.

"Se você falar com empresas e perguntar por que o seu programa de análise falhou, quase nunca ouve a resposta, porque os modelos não funcionam.Nunca se trata de coisas técnicas.É sempre sobre pessoas. É sobre falta de visão. É sobre a falta de alinhamento entre tomadores de decisão e analistas. É sobre a falta de clareza sobre por que fazemos análises.

Pensar positivamente sobre IA e produtividade

Os professores não descartaram os temores de substituição de emprego, mas encorajaram as pessoas a começarem a pensar na IA como uma ajuda em vez de um obstáculo.Algumas funções humanas serão automatizadas no futuroOs benefícios da IA para a produtividade superam em muito os riscos, disseram.

Bradlow disse que ele usa o ChatGPT para converter código R estruturado em Python, o que o tornou um melhor e mais rápido codificador.Salto, sua startup, para trazer uma narrativa mais diversificada e inclusiva para Hollywood.Um primeiro passo importante enquanto os executivos da indústria lutam para acompanhar o enorme volume de scripts que vêmA tecnologia economiza tempo e garante que os resumos sejam escritos na linguagem da empresa, o que pode ajudar a atrair as pessoas certas para ler o conteúdo.

Hosanagar também explicou como LLMs como o ChatGPT podem ajudar as empresas a analisar milhares de comentários de mídia social.Em vez de ter um funcionário levar horas ou dias para ler os comentários e descobrir o principal feedback positivo e negativo, um LLM pode fazer o trabalho em segundos.

"A grande oportunidade com a IA é que vamos ver um aumento da produtividade como nunca vimos antes na história da humanidade", disse.Este tipo de aumento da produtividade permite-nos terceirizar o trabalho grosseiro para a IA, e fazer as coisas mais criativas e derivar alegria do nosso trabalho.

Adotar a IA exigirá experimentação deliberada

Puntoni disse que agora as empresas precisam descobrir como a IA afetará diferentes funções, equipes e fluxos de trabalho, e como usar melhor as ferramentas de IA.¥perimentação deliberada.

O objectivo não deve ser a substituição e a obsolescência humana, mas a prosperidade humana, disse.mais impactantes, e, em última análise, melhorar a sociedade?

Puntoni e Hosanagar estão pesquisando diferentes aspectos de como os seres humanos interagem com a tecnologia, incluindo o nível de confiança ou conforto que eles têm com a IA e os preconceitos que eles criam nos algoritmos.Exortaram as pessoas a não subestimarem o poder e a velocidade da mudança exponencialPor exemplo, as compras em linha não existiam há 30 anos e agora representam cerca de23%de retalho global.

"Todos os anos, a melhoria tecnológica parece uma mudança de ordem de magnitude", disse Hosanagar.